Czym jest wizualizacja danych w e-commerce?

Wizualizacja danych w e-commerce to zamiana surowych liczb z różnych systemów – sklepu, marketplace’ów, magazynu, reklam i finansów – w czytelne dashboardy i raporty KPI, które aktualizują się automatycznie.
Czytaj więcej
Zamiast spędzać godziny w Excelu przed każdym spotkaniem, otwierasz jeden widok i masz odpowiedzi na pytania które pojawiają się najczęściej: jak idzie sprzedaż, gdzie puchną koszty, które kanały zarabiają a które nie.
W praktyce oznacza to:
  • budowę dashboardów sprzedażowych, marketingowych, finansowych i magazynowych
  • automatyczne pobieranie i odświeżanie danych ze wszystkich źródeł
  • dobór narzędzia do Twoich potrzeb – Tableau, Power BI, lub inne
YouTube player

Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!

Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!

Najczęstsze problemy z raportowaniem w e-commerce

Jeśli przed każdym ważnym spotkaniem ktoś w zespole otwiera cztery zakładki Excela, eksportuje dane z trzech systemów i modli się żeby liczby się zgadzały – to właśnie o tym mówimy.
W e-commerce, który rośnie, dane szybko zaczynają żyć własnym życiem w każdym systemie osobno. Sprzedaż widzi swoje liczby, marketing swoje, a finanse jeszcze coś innego. Zanim ktoś zestawi to w całość – mija pół dnia – i nikt nie jest pewny czy wynik jest aktualny.

Raporty robi się
ręcznie

eksport z BaseLinker, Allegro, Google Ads, magazynu, wszystko do Excela, godzina pracy przed każdym spotkaniem

Każdy dział
ma inne liczby

sprzedaż, marketing i finanse patrzą na te same dane i widzą różne wyniki

Brak jednego
widoku marży

wiadomo ile się sprzedało, ale czy na tym zarobiono – to już trudniejsze pytanie

Decyzje zapadają
na danych sprzed tygodnia

bo nikt nie ma czasu aktualizować raportów częściej

Dla kogo jest wizualizacja danych w e-commerce?

Jeśli zarządzasz e-commerce który sprzedaje w kilku kanałach i masz wrażenie że dane są wszędzie tylko nie tam, gdzie potrzebujesz – to prawdopodobnie jesteś właśnie tutaj. Usługa wizualizacji danych dedykowana jest przede wszystkim:

którzy potrzebują jednego widoku na sprzedaż, marżę i koszty – bez zależności od tego kto i kiedy przygotuje raport

i spędzają za dużo czasu na przygotowaniu danych zamiast na ich analizie

którzy skalują biznes i Excel przestał wystarczać – dane są, ale nikt nie ma czasu ich sensownie złożyć

i są gotowe, żeby te dane zaczęły naprawdę pracować

Bezpłatna konsultacja
– dashboardy i raportowanie KPI

Czym jest?
60-minutowa rozmowa online podczas której omawiamy jak teraz wygląda raportowanie w Twoim e-commerce i co można zrobić, żeby było szybciej, czytelniej i bez ręcznej roboty.
Co wyniesiesz?
Konkretną odpowiedź na pytanie od czego zacząć – czy to budowa dashboardów na istniejących danych, integracja źródeł, czy dobór narzędzia. Bez zobowiązań.

Bezpłatny warsztat

Czym jest?
60-minutowa rozmowa online podczas której omawiamy jak teraz wygląda raportowanie w Twoim e-commerce i co można zrobić, żeby było szybciej, czytelniej i bez ręcznej roboty.
Co wyniesiesz?
Konkretną odpowiedź na pytanie od czego zacząć – czy to budowa dashboardów na istniejących danych, integracja źródeł, czy dobór narzędzia. Bez zobowiązań.
Dariusz Nowotczyński
Kierownik Działu Data Science
Dariusz Nowotczyński
Kierownik Działu Data Science
DNowotczynski

Co dostajesz w ramach wizualizacji danych e-commerce?

Nie dostarczamy samego dashboardu który trzeba potem ręcznie aktualizować. Budujemy kompletne środowisko raportowe – dedykowane dashboardy które aktualizują się automatycznie i informują Cię, gdy dzieje się coś ważnego.
Dedykowane dashboardy
Automatyzacja, odświeżanie danych i powiadomienia
Każdy dashboard budujemy od zera – pod konkretne systemy, dane i pytania, które faktycznie pojawiają się w Twoim biznesie. Poniżej pokazujemy przykłady obszarów, które najczęściej obejmujemy wdrożeniem.


Dashboard sprzedażowy z analizą wyników

Jeden widok, który odpowiada na pytanie jak idzie sprzedaż – według kanału, produktu, kategorii i okresu. Bez otwierania czterech systemów i bez czekania na raport od analityka.

Mierzone KPI: przychód według kanału sprzedaży, liczba zamówień, średnia wartość koszyka, sprzedaż według kategorii i produktów, zwroty i ich wpływ na przychód, porównanie okres do okresu.


Dashboard marży i rentowności w e-commerce

Wiesz, ile sprzedałeś – ale czy wiesz, ile na tym zarobiłeś? Ten dashboard pokazuje marżę po odjęciu kosztów logistyki, zwrotów, prowizji marketplace i reklamy. Jedna liczba, która mówi czy biznes zarabia.

Mierzone KPI: marża brutto i netto według produktu i kategorii, koszt logistyki i zwrotów, prowizje marketplace, wpływ rabatów na rentowność, marża według kanału sprzedaży.


Panel analityczny marketingu z budżetami reklamowymi i wynikami sprzedaży

Budżety reklamowe obok wyników sprzedaży w jednym miejscu. Widać które kampanie zarabiają, które tylko generują ruch i gdzie przepalany jest budżet.

Mierzone KPI: ROAS według kampanii i kanału, koszt pozyskania zamówienia CPO, budżet vs wykonanie, przychód z reklamy według produktu, porównanie kanałów Google Ads vs Meta vs inne.


Dashboard zarządzania stockiem w ecommerce

Które produkty się kończą, które stoją za długo i gdzie zamrożony jest kapitał. Dashboard który łączy sprzedaż ze stanami magazynowymi i pokazuje rotację.

Mierzone KPI: stany magazynowe według produktu i kategorii, rotacja zapasów, dni pokrycia sprzedaży, produkty zagrożone brakiem, wartość zamrożonego kapitału w zapasach.

Pracujemy z: Power BI, Tableau i innymi narzędziami – dobieramy je do Twojej infrastruktury albo budujemy w tym co już masz.
Automatyczne pobieranie danych z Twojego sklepu, marketplace’ów, systemów reklamowych i magazynu według ustalonego harmonogramu. Otwierasz dashboard i widzisz aktualny stan – nie dane sprzed tygodnia.

Co wchodzi w skład:

  • Automatyczne odświeżanie – dane aktualizują się same, bez ręcznego eksportu i bez udziału człowieka
  • Raporty cykliczne – tygodniowy, miesięczny, na spotkanie zarządu – generują się automatycznie i trafiają mailem do właściwych osób
  • Alerty i powiadomienia – ustalamy progi które mają znaczenie w Twoim biznesie: ROAS spada poniżej założeń, stan magazynowy kluczowego produktu schodzi do zera, zwroty przekraczają normę – dostajesz sygnał zanim problem urośnie

Wdrożenie – Jak wygląda współpraca

CASE STUDY

Health & Beauty

Od rozproszonych danych i raportowania w Excelu do spójnego środowiska BI opartego o PostgreSQL, Python i Tableau.

W projekcie zintegrowaliśmy m.in.: Idosell, Google Analytics, Liveprice, Dealavo i pliki Excel.

Wyzwanie
Rozproszone dane, brak widoku marży per kanał, nadmiarowe zapasy.

Rezultat

  • +15% marży netto
  • -12% nadmiarowych zapasów
  • +20% ROI kampanii reklamowych

Wykorzystane narzędzia
Hurtownia danych + dashboard 360°, predykcja SKU, rekomendacje budżetowe.

Zanim powstaną dashboardy – dane muszą być poukładane

Dobry dashboard jest tylko tak dobry jak dane które go zasilają. Jeśli sprzedaż, magazyn i finanse operują na różnych definicjach tych samych liczb – dashboard pokaże chaos, nie odpowiedzi.
Dlatego przed każdym wdrożeniem sprawdzamy stan Twoich danych. Jeśli wymagają integracji i porządkowania – zajmujemy się tym w pierwszej kolejności. Jeśli są gotowe – zaczynamy od razu.

Najczęstsze pytania

Przed wdrożeniem dashboardów zawsze sprawdzamy stan danych – to pierwszy krok każdego projektu. Jeśli dane wymagają integracji i porządkowania, zajmujemy się tym w pierwszej kolejności. Jeśli są gotowe, zaczynamy od razu od budowy wizualizacji.
Wdrożenie średniego projektu trwa zwykle około 10-14 tygodni. Jeśli wymagane jest budowanie nowych integracji albo projekt obejmuje bardziej zaawansowaną analitykę, harmonogram może się wydłużyć.
Wdrożenie dashboardów e-commerce wyceniamy indywidualnie – zakres projektu zależy od liczby źródeł danych, liczby dashboardów i stopnia skomplikowania wizualizacji. Najlepszym pierwszym krokiem jest bezpłatna konsultacja, podczas której oceniamy sytuację i mówimy od czego warto zacząć.
Do budowy dashboardów e-commerce pracujemy z Power BI, Looker Studio, Tableau i innymi narzędziami. Narzędzie dobieramy do infrastruktury, budżetu i preferencji zespołu klienta. Jeśli klient ma już wdrożone konkretne narzędzie, możemy pracować w jego ekosystemie.
[do uzupełnienia przez PrM – lista integracji: BaseLinker, Allegro, Shoper, WooCommerce, Google Ads, Meta, ERP itd.]
Dashboardy e-commerce projektujemy responsywnie, co oznacza że działają poprawnie na komputerze, tablecie i telefonie. Dostęp do kluczowych wskaźników jest możliwy z każdego urządzenia – również podczas spotkań poza biurem.
Po wdrożeniu dashboardów klient może samodzielnie modyfikować raporty i budować nowe widoki, jeśli pozwala na to wybrane narzędzie i zakres licencji. Już na etapie wdrożenia ustalamy podział odpowiedzialności: co może rozwijać zespół klienta, a w jakich zmianach nadal wspiera Aplitt, np. przy modelu danych, integracjach, automatyzacji zasileń lub bardziej zaawansowanych raportach.
Dashboardy BI z reguły odświeżają dane raz dziennie, a w razie potrzeby mogą aktualizować się kilka razy dziennie. Częstotliwość zależy od liczby źródeł, ilości danych i celu raportowania.
Wdrożenie dashboardów e-commerce nie wymaga zatrudnienia dedykowanego analityka. Dashboardy projektujemy tak żeby były intuicyjne dla managera i dyrektora – bez znajomości narzędzi BI. Po wdrożeniu przeprowadzamy szkolenie dla zespołu i zapewniamy dokumentację.
Wdrożenie dashboardów dla sprzedaży wielokanałowej to jeden z najczęstszych przypadków z którymi pracujemy. Łączymy dane ze sklepu własnego, marketplace’ów i innych kanałów w jeden spójny widok – tak żeby sprzedaż, marża i koszty były porównywalne między kanałami w jednym miejscu.
Dane z GA4, sklepu internetowego i ERP mogą pokazywać różne wyniki, ponieważ każdy system mierzy inny etap procesu sprzedaży, korzysta z innych definicji zdarzeń i może mieć inną logikę przypisywania transakcji, kosztów, zwrotów lub anulowanych zamówień. Integracja danych pomaga uporządkować te różnice, ustalić wspólne definicje KPI i stworzyć jedno źródło informacji do raportowania.
Gdy raporty e-commerce są niespójne, pierwszym krokiem powinno być zmapowanie źródeł danych, sprawdzenie definicji KPI, identyfikacja miejsc, w których dane są ręcznie modyfikowane, oraz określenie, które systemy powinny być źródłem prawdy dla sprzedaży, kosztów, marży, zapasów i klientów. Dopiero później warto automatyzować raportowanie lub budować dashboardy.
Dane z marketplace’ów, sklepu internetowego i magazynu można połączyć przez proces integracji danych, który pobiera informacje z poszczególnych systemów, ujednolica identyfikatory produktów, zamówień i kanałów sprzedaży, porządkuje statusy oraz zapisuje dane w spójnym modelu gotowym do raportowania. Dzięki temu można analizować sprzedaż, dostępność, rotację i rentowność w jednym miejscu.

Umów bezpłatny warsztat!


    Zgadzam się na otrzymywanie od Aplitt sp. z o.o. informacji handlowych dotyczących produktów i usług z oferty Aplitt sp. z o.o. za pomocą wskazanego wyżej numeru telefonu.

    Zgadzam się na otrzymywanie od Aplitt sp. z o.o. informacji handlowych dotyczących produktów i usług z oferty Aplitt sp. z o.o. za pomocą wskazanego wyżej adresu e-mail.


    Summary
    Publisher Name
    Aplitt Sp. z o.o.
    Publisher Logo