Wizualizacja danych, dashboardy KPI i raportowanie e-commerce
Automatyczne raporty sprzedaży, marży i kosztów w jednym miejscu
Koniec z ręcznym zbieraniem danych przed każdym spotkaniem zespołu
Dashboardy KPI dopasowane do Twojego biznesu
Automatyczne raporty sprzedaży, marży i kosztów w jednym miejscu
Koniec z ręcznym zbieraniem danych przed każdym spotkaniem zespołu
Dashboardy KPI dopasowane do Twojego biznesu
Czym jest wizualizacja danych w e-commerce?
- budowę dashboardów sprzedażowych, marketingowych, finansowych i magazynowych
- automatyczne pobieranie i odświeżanie danych ze wszystkich źródeł
- dobór narzędzia do Twoich potrzeb – Tableau, Power BI, lub inne
Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!
Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!
Najczęstsze problemy z raportowaniem w e-commerce
Raporty robi się
ręcznie
eksport z BaseLinker, Allegro, Google Ads, magazynu, wszystko do Excela, godzina pracy przed każdym spotkaniem
Każdy dział
ma inne liczby
sprzedaż, marketing i finanse patrzą na te same dane i widzą różne wyniki
Brak jednego
widoku marży
wiadomo ile się sprzedało, ale czy na tym zarobiono – to już trudniejsze pytanie
Decyzje zapadają
na danych sprzed tygodnia
bo nikt nie ma czasu aktualizować raportów częściej
Dla kogo jest wizualizacja danych w e-commerce?
którzy potrzebują jednego widoku na sprzedaż, marżę i koszty – bez zależności od tego kto i kiedy przygotuje raport
i spędzają za dużo czasu na przygotowaniu danych zamiast na ich analizie
którzy skalują biznes i Excel przestał wystarczać – dane są, ale nikt nie ma czasu ich sensownie złożyć
i są gotowe, żeby te dane zaczęły naprawdę pracować
Bezpłatna konsultacja
– dashboardy i raportowanie KPI
60-minutowa rozmowa online podczas której omawiamy jak teraz wygląda raportowanie w Twoim e-commerce i co można zrobić, żeby było szybciej, czytelniej i bez ręcznej roboty.
Konkretną odpowiedź na pytanie od czego zacząć – czy to budowa dashboardów na istniejących danych, integracja źródeł, czy dobór narzędzia. Bez zobowiązań.
Bezpłatny warsztat
60-minutowa rozmowa online podczas której omawiamy jak teraz wygląda raportowanie w Twoim e-commerce i co można zrobić, żeby było szybciej, czytelniej i bez ręcznej roboty.
Konkretną odpowiedź na pytanie od czego zacząć – czy to budowa dashboardów na istniejących danych, integracja źródeł, czy dobór narzędzia. Bez zobowiązań.
Kierownik Działu Data Science
Kierownik Działu Data Science
Co dostajesz w ramach wizualizacji danych e-commerce?
Jeden widok, który odpowiada na pytanie jak idzie sprzedaż – według kanału, produktu, kategorii i okresu. Bez otwierania czterech systemów i bez czekania na raport od analityka.
Mierzone KPI: przychód według kanału sprzedaży, liczba zamówień, średnia wartość koszyka, sprzedaż według kategorii i produktów, zwroty i ich wpływ na przychód, porównanie okres do okresu.
Wiesz, ile sprzedałeś – ale czy wiesz, ile na tym zarobiłeś? Ten dashboard pokazuje marżę po odjęciu kosztów logistyki, zwrotów, prowizji marketplace i reklamy. Jedna liczba, która mówi czy biznes zarabia.
Mierzone KPI: marża brutto i netto według produktu i kategorii, koszt logistyki i zwrotów, prowizje marketplace, wpływ rabatów na rentowność, marża według kanału sprzedaży.
Budżety reklamowe obok wyników sprzedaży w jednym miejscu. Widać które kampanie zarabiają, które tylko generują ruch i gdzie przepalany jest budżet.
Mierzone KPI: ROAS według kampanii i kanału, koszt pozyskania zamówienia CPO, budżet vs wykonanie, przychód z reklamy według produktu, porównanie kanałów Google Ads vs Meta vs inne.
Które produkty się kończą, które stoją za długo i gdzie zamrożony jest kapitał. Dashboard który łączy sprzedaż ze stanami magazynowymi i pokazuje rotację.
Mierzone KPI: stany magazynowe według produktu i kategorii, rotacja zapasów, dni pokrycia sprzedaży, produkty zagrożone brakiem, wartość zamrożonego kapitału w zapasach.
Co wchodzi w skład:
- Automatyczne odświeżanie – dane aktualizują się same, bez ręcznego eksportu i bez udziału człowieka
- Raporty cykliczne – tygodniowy, miesięczny, na spotkanie zarządu – generują się automatycznie i trafiają mailem do właściwych osób
- Alerty i powiadomienia – ustalamy progi które mają znaczenie w Twoim biznesie: ROAS spada poniżej założeń, stan magazynowy kluczowego produktu schodzi do zera, zwroty przekraczają normę – dostajesz sygnał zanim problem urośnie
Wdrożenie – Jak wygląda współpraca
CASE STUDY
Od rozproszonych danych i raportowania w Excelu do spójnego środowiska BI opartego o PostgreSQL, Python i Tableau.
W projekcie zintegrowaliśmy m.in.: Idosell, Google Analytics, Liveprice, Dealavo i pliki Excel.
Wyzwanie
Rozproszone dane, brak widoku marży per kanał, nadmiarowe zapasy.
Rezultat
- +15% marży netto
- -12% nadmiarowych zapasów
- +20% ROI kampanii reklamowych
Wykorzystane narzędzia
Hurtownia danych + dashboard 360°, predykcja SKU, rekomendacje budżetowe.