Integracja danych e-commerce
Jedno miejsce dla danych ze sklepu, marketplace’ów, ERP i magazynu
Jedna spójna wersja sprzedaży, marży i kosztów dla całego zespołu
Gotowy fundament pod raporty, dashboardy i dalszą analizę
Jedno miejsce dla danych ze sklepu, marketplace’ów, ERP i magazynu
Jedna spójna wersja sprzedaży, marży i kosztów dla całego zespołu
Gotowy fundament pod raporty, dashboardy i dalszą analizę
Co zyskasz dzięki integracji danych?
- dane z wielu systemów w jednym miejscu
- wspólne definicje sprzedaży, marży, kosztów i stanów magazynowych
- mniej ręcznej pracy przy raportach
- dane gotowe pod dashboardy, prognozy i dalszą analizę
Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!
Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!
Najczęstsze problemy z danymi w e-commerce
Dane
w różnych miejscach
Sprzedaż, marketing, magazyn, finanse i marketplace’y działają na osobnych źródłach danych, przez co trudno zobaczyć pełny obraz biznesu w jednym miejscu.
Sprzeczne
raporty
GA4, sklep, ERP, system reklamowy i Excel mogą pokazywać inne liczby, a zespoły tracą czas na ustalanie, które dane są właściwe.
Praca
ręczna
Eksporty, kopiowanie danych i aktualizowanie arkuszy opóźniają decyzje oraz zwiększają ryzyko błędów w raportach.
Niepewna rentowność
Sprzedaż widać od razu. Trudniej sprawdzić, co zostaje po kosztach kampanii, prowizjach marketplace, logistyce, zwrotach i zapasach. Dopiero wtedy widać, które kanały, produkty i kategorie naprawdę zarabiają.
Dla kogo jest integracja danych e-commerce?
Masz sklep internetowy, marketplace’y, sprzedaż B2B, social commerce lub inne kanały, a każdy z nich generuje osobne raporty, prowizje, koszty i definicje sprzedaży.
Zespół regularnie eksportuje dane, łączy pliki, poprawia arkusze i ręcznie przygotowuje raporty cykliczne zamiast pracować na automatycznie aktualizowanych danych.
Marketing, sprzedaż, finanse, magazyn i zarząd korzystają z różnych systemów, arkuszy i dashboardów, przez co trudno ustalić jedną wersję wyniku.
Wiesz, że potrzebujesz dashboardów, predykcji lub lepszej analityki, ale najpierw trzeba uporządkować źródła danych, definicje KPI i sposób ich przetwarzania.
Bezpłatny warsztat
integracji danych
Spotkanie online, podczas którego omawiamy Wasze źródła danych, obecne raporty i najważniejsze problemy z jakością informacji. Wspólnie mapujemy gdzie powstają rozjazdy między sprzedażą, marketingiem, magazynem, finansami i marketplace’ami.
Wstępną diagnozę sytuacji, listę kluczowych źródeł danych do integracji oraz rekomendację pierwszego kroku – audytu, integracji wybranego obszaru albo przygotowania danych pod pełne BI.
Bezpłatny warsztat
integracji danych
Omawiamy Wasze źródła danych, obecne raporty i problemy z jakością informacji. Wspólnie sprawdzamy, skąd biorą się niespójności i co warto uporządkować na początku.
Po warsztacie wiesz, gdzie dane blokują decyzje i od czego zacząć porządkowanie. Dostajesz wstępną diagnozę, listę kluczowych źródeł danych oraz rekomendację dalszych działań.
Kierownik Działu Data Science
Kierownik Działu Data Science
Jakie dane e-commerce możemy połączyć i uporządkować?
Marketing, kampanie i analityka
koszty kampanii, źródła ruchu, konwersje, ROAS, CAC, lejki zakupowe, kampanie produktowe, dane o ruchu, kliknięciach i sprzedaży przypisanej do kanałów.
GA4, Google Ads, Meta Ads, Google Search Console, Google Merchant Center, marketplace ads, narzędzia mailingowe, CRM, platforma sklepu.
Jak przebiega współpraca?
CASE STUDY
Klient miał dane w wielu systemach i raportował wyniki głównie w Excelu. Problemem nie był brak danych, tylko brak jednego miejsca, w którym można było zobaczyć sprzedaż, marżę, zapasy i efekty kampanii.
W projekcie zintegrowaliśmy m.in.: Idosell, Google Analytics, Liveprice, Dealavo i pliki Excel.
Wyzwanie
Rozproszone dane, brak widoku marży per kanał, nadmiarowe zapasy.
Rezultat
- +15% marży netto
- -12% nadmiarowych zapasów
- +20% ROI kampanii reklamowych
Wykorzystane narzędzia
Hurtownia danych + dashboard 360°, predykcja SKU, rekomendacje budżetowe.
Dobre decyzje zaczynają się od danych, którym można ufać
Gdy dane są uporządkowane, łatwiej zobaczyć, co naprawdę dzieje się w e-commerce: które kanały zarabiają, gdzie uciekają koszty, które produkty rotują, a gdzie rośnie ryzyko braku towaru.
Na uporządkowanych danych można później budować dashboardy KPI, automatyczne raporty, alerty i bardziej zaawansowane analizy — od rentowności kanałów po prognozy sprzedaży i rekomendacje działań.