Co zyskasz dzięki integracji danych?

Dane z e-commerce często są rozrzucone po kilku miejscach: sklepie, marketplace’ach, ERP, magazynie, reklamach i finansach. Integracja łączy je w jedno spójne źródło, dzięki czemu każdy dział pracuje na tych samych liczbach.
Czytaj więcej
Zamiast ręcznie sklejać pliki i sprawdzać, która wersja raportu jest właściwa, możesz szybciej zobaczyć, co się sprzedaje, gdzie ucieka marża i które kanały naprawdę się opłacają.
W praktyce zyskujesz:
  • dane z wielu systemów w jednym miejscu
  • wspólne definicje sprzedaży, marży, kosztów i stanów magazynowych
  • mniej ręcznej pracy przy raportach
  • dane gotowe pod dashboardy, prognozy i dalszą analizę
YouTube player

Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!

Sprawdź film, aby dowiedzieć się więcej!

Najczęstsze problemy z danymi w e-commerce

Jeśli przed każdym ważnym spotkaniem ktoś w zespole ręcznie skleja raport z kilku źródeł i nadal nie ma pewności czy liczby się zgadzają, to właśnie o tym mówimy.
W dojrzałym e-commerce przewagę coraz częściej buduje się nie samą obecnością online, ale jakością decyzji: kontrolą marży, sprawnością operacji, retencją i szybką reakcją na zmiany rynku. Jeśli dane są rozproszone między systemami, raporty zamiast pomagać, zaczynają spowalniać biznes.

Dane
w różnych miejscach

Sprzedaż, marketing, magazyn, finanse i marketplace’y działają na osobnych źródłach danych, przez co trudno zobaczyć pełny obraz biznesu w jednym miejscu.

Sprzeczne
raporty

GA4, sklep, ERP, system reklamowy i Excel mogą pokazywać inne liczby, a zespoły tracą czas na ustalanie, które dane są właściwe.

Praca
ręczna

Eksporty, kopiowanie danych i aktualizowanie arkuszy opóźniają decyzje oraz zwiększają ryzyko błędów w raportach.

 Niepewna rentowność

Sprzedaż widać od razu. Trudniej sprawdzić, co zostaje po kosztach kampanii, prowizjach marketplace, logistyce, zwrotach i zapasach. Dopiero wtedy widać, które kanały, produkty i kategorie naprawdę zarabiają.

Dla kogo jest integracja danych e-commerce?

Jeśli zarządzasz e-commerce który rośnie – więcej kanałów, więcej systemów, więcej raportów – ale zamiast jednej spójnej odpowiedzi dostajesz kilka różnych wersji tych samych liczb, integracja danych jest prawdopodobnie Twoim następnym krokiem.

Masz sklep internetowy, marketplace’y, sprzedaż B2B, social commerce lub inne kanały, a każdy z nich generuje osobne raporty, prowizje, koszty i definicje sprzedaży.

Zespół regularnie eksportuje dane, łączy pliki, poprawia arkusze i ręcznie przygotowuje raporty cykliczne zamiast pracować na automatycznie aktualizowanych danych.

Marketing, sprzedaż, finanse, magazyn i zarząd korzystają z różnych systemów, arkuszy i dashboardów, przez co trudno ustalić jedną wersję wyniku.

Wiesz, że potrzebujesz dashboardów, predykcji lub lepszej analityki, ale najpierw trzeba uporządkować źródła danych, definicje KPI i sposób ich przetwarzania.

Bezpłatny warsztat
integracji danych

Czym są
Spotkanie online, podczas którego omawiamy Wasze źródła danych, obecne raporty i najważniejsze problemy z jakością informacji. Wspólnie mapujemy gdzie powstają rozjazdy między sprzedażą, marketingiem, magazynem, finansami i marketplace’ami.
Dlaczego warto
Wstępną diagnozę sytuacji, listę kluczowych źródeł danych do integracji oraz rekomendację pierwszego kroku – audytu, integracji wybranego obszaru albo przygotowania danych pod pełne BI.

Bezpłatny warsztat
integracji danych

Na czym polega warsztat?
Omawiamy Wasze źródła danych, obecne raporty i problemy z jakością informacji. Wspólnie sprawdzamy, skąd biorą się niespójności i co warto uporządkować na początku.
Dlaczego warto?
Po warsztacie wiesz, gdzie dane blokują decyzje i od czego zacząć porządkowanie. Dostajesz wstępną diagnozę, listę kluczowych źródeł danych oraz rekomendację dalszych działań.
Dariusz Nowotczyński
Kierownik Działu Data Science
Dariusz Nowotczyński
Kierownik Działu Data Science
DNowotczynski

Jakie dane e-commerce możemy połączyć i uporządkować?

Nie chodzi o to, żeby połączyć wszystko ze wszystkim. Chodzi o to, żeby połączyć te dane, które pomagają odpowiedzieć na codzienne pytania: co się sprzedaje, co zarabia, gdzie uciekają koszty i czego zaczyna brakować w magazynie.

Marketing, kampanie i analityka

Co porządkujemy?

koszty kampanii, źródła ruchu, konwersje, ROAS, CAC, lejki zakupowe, kampanie produktowe, dane o ruchu, kliknięciach i sprzedaży przypisanej do kanałów.

Przykładowe źródła danych

GA4, Google Ads, Meta Ads, Google Search Console, Google Merchant Center, marketplace ads, narzędzia mailingowe, CRM, platforma sklepu.

Jak przebiega współpraca?

CASE STUDY

Health & Beauty

Klient miał dane w wielu systemach i raportował wyniki głównie w Excelu. Problemem nie był brak danych, tylko brak jednego miejsca, w którym można było zobaczyć sprzedaż, marżę, zapasy i efekty kampanii.

W projekcie zintegrowaliśmy m.in.: Idosell, Google Analytics, Liveprice, Dealavo i pliki Excel.

Wyzwanie
Rozproszone dane, brak widoku marży per kanał, nadmiarowe zapasy.

Rezultat

  • +15% marży netto
  • -12% nadmiarowych zapasów
  • +20% ROI kampanii reklamowych

Wykorzystane narzędzia
Hurtownia danych + dashboard 360°, predykcja SKU, rekomendacje budżetowe.

Dobre decyzje zaczynają się od danych, którym można ufać

Gdy dane są uporządkowane, łatwiej zobaczyć, co naprawdę dzieje się w e-commerce: które kanały zarabiają, gdzie uciekają koszty, które produkty rotują, a gdzie rośnie ryzyko braku towaru.

Na uporządkowanych danych można później budować dashboardy KPI, automatyczne raporty, alerty i bardziej zaawansowane analizy — od rentowności kanałów po prognozy sprzedaży i rekomendacje działań.

Najczęstsze pytania

Integracja danych e-commerce to usługa polegająca na połączeniu, uporządkowaniu i automatyzacji danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak sklep internetowy, marketplace’y, ERP, magazyn, systemy reklamowe, analityka internetowa, finanse, płatności, zwroty oraz pliki Excel lub CSV. Celem integracji danych jest stworzenie jednego, spójnego źródła informacji, które można wykorzystać do raportowania, analizy marży, dashboardów KPI, predykcji i dalszego rozwoju Business Intelligence.
Integracja danych e-commerce ma największy sens dla firm, które sprzedają w wielu kanałach, korzystają z kilku systemów i mają problem z ręcznym raportowaniem, niespójnymi danymi lub brakiem jednego widoku na sprzedaż, marżę, zapasy i efektywność kanałów. Z usługi najczęściej skorzystają sklepy internetowe, firmy omnichannel, sprzedawcy marketplace, e-commerce’y z dużą liczbą SKU oraz organizacje, które planują wdrożenie BI, ale najpierw muszą uporządkować dane.
W ramach integracji danych e-commerce można połączyć dane ze sklepu internetowego, marketplace’ów, systemów ERP, CRM, WMS, narzędzi marketingowych, analityki internetowej, systemów płatności, systemów zwrotów, plików Excel, CSV i Google Sheets oraz innych źródeł wykorzystywanych w codziennej pracy firmy. Przykładowe źródła danych to między innymi Allegro, Amazon, GA4, Google Ads, Meta Ads, Baselinker, system magazynowy, system księgowy, operatorzy płatności i platforma sklepu internetowego.
Integracja danych nie musi oznaczać od razu wdrożenia pełnego Business Intelligence. Integracja i porządkowanie danych mogą być samodzielnym projektem, którego celem jest uporządkowanie źródeł informacji i stworzenie spójnego modelu danych. Jednocześnie integracja danych jest naturalnym pierwszym krokiem do pełnego BI, ponieważ dopiero uporządkowane dane pozwalają budować wiarygodne dashboardy, predykcje i rekomendacje biznesowe.
Integracja danych e-commerce różni się od zwykłego połączenia systemów tym, że nie kończy się na technicznym przesyłaniu informacji między narzędziami. W ramach integracji danych analizuje się jakość danych, ujednolica definicje KPI, porządkuje strukturę informacji, automatyzuje przetwarzanie danych i tworzy spójne źródło informacji, które można wykorzystać w raportach, dashboardach i analizach biznesowych. Samo API może przesłać dane, ale nie gwarantuje, że będą one kompletne, spójne i użyteczne decyzyjnie.
Integracja danych w e-commerce rozwiązuje problemy związane z rozproszonymi źródłami danych, ręcznym raportowaniem, różnymi wersjami wyników w różnych systemach, brakiem widoku na realną marżę oraz trudnością w porównywaniu kanałów sprzedaży, kampanii, produktów i zapasów. Dzięki integracji danych firma może ograniczyć ręczne łączenie plików, zmniejszyć ryzyko błędów i pracować na jednej, aktualnej wersji informacji.
Integrację danych e-commerce można rozpocząć od jednego obszaru, na przykład sprzedaży, marketplace’ów, magazynu, marketingu, finansów albo raportowania zarządczego. Takie podejście pozwala szybciej sprawdzić wartość projektu, uporządkować najważniejszy problem i dopiero później rozwijać integrację o kolejne źródła danych oraz obszary biznesowe. Zakres pierwszego etapu powinien wynikać z tego, gdzie rozproszone lub niespójne dane najbardziej utrudniają decyzje.
Integracja danych może pomóc również wtedy, gdy firma ma już dashboardy, ale dane w raportach są niespójne, niepełne, opóźnione lub wymagają ręcznego przygotowania. Dashboard jest wartościowy tylko wtedy, gdy korzysta z wiarygodnych i dobrze uporządkowanych danych. Jeżeli obecne dashboardy pokazują fragmentaryczny obraz sprzedaży, marży, kampanii lub zapasów, integracja danych może poprawić ich jakość i zwiększyć zaufanie do raportowania.
Pierwszym krokiem przed integracją danych e-commerce jest spotkanie online, podczas którego omawiamy Wasze źródła danych, obecne raporty i problemy z jakością informacji. Sprawdzamy, gdzie powstają rozjazdy między sprzedażą, marketingiem, magazynem, finansami i marketplace’ami.
Po spotkaniu otrzymujesz wstępną diagnozę, listę kluczowych źródeł danych do integracji oraz rekomendację pierwszego kroku — audytu, integracji wybranego obszaru albo przygotowania danych pod pełne BI.
Czas integracji danych e-commerce zależy od liczby źródeł danych, jakości obecnych danych, zakresu automatyzacji oraz tego, czy projekt obejmuje tylko uporządkowanie danych, czy także dashboardy i dalsze elementy BI. Prosty pierwszy etap może obejmować wybrany obszar, na przykład sprzedaż i marketplace’y, a większy projekt może wymagać szerszej analizy systemów, modeli danych i raportowania. Orientacyjny czas realizacji pierwszego etapu wdrożenia to od 4 do 6 tygodni.
Dane z GA4, sklepu internetowego i ERP mogą pokazywać różne wyniki, ponieważ każdy system mierzy inny etap procesu sprzedaży, korzysta z innych definicji zdarzeń i może mieć inną logikę przypisywania transakcji, kosztów, zwrotów lub anulowanych zamówień. Integracja danych pomaga uporządkować te różnice, ustalić wspólne definicje KPI i stworzyć jedno źródło informacji do raportowania.
Gdy raporty e-commerce są niespójne, pierwszym krokiem powinno być zmapowanie źródeł danych, sprawdzenie definicji KPI, identyfikacja miejsc, w których dane są ręcznie modyfikowane, oraz określenie, które systemy powinny być źródłem prawdy dla sprzedaży, kosztów, marży, zapasów i klientów. Dopiero później warto automatyzować raportowanie lub budować dashboardy.
Dane z marketplace’ów, sklepu internetowego i magazynu można połączyć przez proces integracji danych, który pobiera informacje z poszczególnych systemów, ujednolica identyfikatory produktów, zamówień i kanałów sprzedaży, porządkuje statusy oraz zapisuje dane w spójnym modelu gotowym do raportowania. Dzięki temu można analizować sprzedaż, dostępność, rotację i rentowność w jednym miejscu.

Umów bezpłatny warsztat!


    Zgadzam się na otrzymywanie od Aplitt sp. z o.o. informacji handlowych dotyczących produktów i usług z oferty Aplitt sp. z o.o. za pomocą wskazanego wyżej numeru telefonu.

    Zgadzam się na otrzymywanie od Aplitt sp. z o.o. informacji handlowych dotyczących produktów i usług z oferty Aplitt sp. z o.o. za pomocą wskazanego wyżej adresu e-mail.


    Summary
    Publisher Name
    Aplitt Sp. z o.o.
    Publisher Logo