Każdy dashboard pokazuje coś innego?
Łączymy dane ze sklepu, marketplace’ów, marketingu, magazynu i finansów w jeden dashboard Business Intelligence, który pokazuje spójny wynik sprzedaży, marży i kosztów.
Łączymy dane ze sklepu, marketplace’ów, marketingu, magazynu i finansów w jeden dashboard Business Intelligence, który pokazuje spójny wynik sprzedaży, marży i kosztów.
raportowanie
z inwestycji
ze źródłami danych
Kiedy danych jest dużo, a wspólnego wyniku brak
Każde narzędzie pokazuje coś innego — skąd wiesz, któremu wierzyć?
- Google Analytics i Meta Ads mówią różne liczby o tym samym zamówieniu
- każdy dział ma swój Excel i swoje wyniki
- nie wiesz, który produkt realnie zarabia
- decyzje zapadają na instynkt, przez niespójne raporty
A biznes nie może czekać, aż ktoś to wszystko ręcznie przeklikuje i zliczy.
Jeden dashboard zamiast wielu
Jeden dashboard zamiast wielu
Integrujemy dane
Łączymy Twoje dane ze sprzedaży, marketingu, logistyki i finansów w jeden spójny model. Jeden widok. Jeden język faktów.
Budujemy jeden widok
Hurtownia danych i dashboardy KPI dostosowane do Twoich pytań biznesowych — nie generyczne szablony, a konkretne odpowiedzi.
Wspieramy decyzje
Prognozy sprzedaży, predykcje popytu, rekomendacje budżetowe. Dane, które pracują dla Ciebie — nie tylko wyświetlają się na ekranie.
CASE STUDY
Jakie efekty osiągają firmy e-commerce?
Problem: rozproszone dane, brak widoku marży per kanał, nadmiarowe zapasy.
Co wdrożyliśmy: hurtownia danych + dashboard KPI, predykcja SKU, rekomendacje budżetowe.
Efekt:
- 99,7% redukcja czasu przygotowywania raportów
- 10% redukcja kosztów zatowarowania
- zwrot z inwestycji w mniej niż 12 miesięcy
Sprawdźmy, co naprawdę pokazują Twoje dane
Podczas bezpłatnych konsultacji:
✔ sprawdzimy spójność Twoich danych i raportów
✔ wskażemy potencjalne przyczyny rozbieżności
✔ oszacujemy potencjał poprawy.
Kierownik Działu Data Science
Kierownik Działu Data Science
Przykładowe KPI, które mierzymy
- Realizacja budżetu sprzedaży netto (plan vs wykonanie)
- Realizacja budżetu marży netto i marży % (plan vs wykonanie)
- Przychody netto, koszty operacyjne, zysk/strata netto (RZiS)
- Dynamika przychodów netto i wyniku netto (miesiąc/miesiąc, rok/rok)
- Udział kluczowych kosztów (marketing, logistyka, płatności, obsługa klienta) w przychodach
- Marża netto i marża % per kanał sprzedaży (sklep, marketplace’y, social commerce)
- Wartość sprzedaży netto (ogółem, według kanałów, krajów)
- Liczba zamówień (zrealizowanych i w trakcie realizacji)
- Dynamika sprzedaży netto i liczby zamówień (dzień/dzień, miesiąc/miesiąc, rok/rok)
- Średnia wartość koszyka (AOV)
- Średnia liczba pozycji w koszyku
- Współczynnik konwersji e-commerce
- Przychód na sesję / na użytkownika
- Udział sprzedaży marketplace vs sklep własny (Allegro, Amazon, inne)
- Udział sprzedaży cross-border w całkowitej sprzedaży online
- ROAS (zwrot z wydatków reklamowych) według kanałów kampanii
- Koszt pozyskania zamówienia (koszt kampanii / liczba zamówień)
- Współczynnik konwersji e-commerce (całość, per kanał ruchu)
- Udział nowych vs powracających klientów w sprzedaży
- Częstotliwość zakupów (liczba zamówień na klienta w okresie)
- LTV (Lifetime Value) klienta – średnia wartość marży z klienta w czasie
- CAC (Customer Acquisition Cost) – koszt pozyskania klienta vs jego LTV
- Udział zakupów w social mediach w sprzedaży online (social commerce)
- Ranking kategorii produktowych wg sprzedaży netto, marży netto, marży % i liczby zamówień
- Ranking produktów wg sprzedaży netto, marży, liczby zamówień i udziału w sprzedaży
- Udział procentowy kategorii / marek / dostawców w sprzedaży netto i marży netto
- Marża netto i marża % na poziomie SKU, kategorii, marek i dostawców
- Udział produktów nierentownych (poniżej docelowej marży)
- Rotacja magazynowa wg kategorii, marek i produktów (dni zapasu, liczba obrotów w okresie)
- Efektywność nowości (sprzedaż i marża nowych SKU vs reszta asortymentu)
- Wrażliwość cenowa – zmiana sprzedaży i marży przy zmianie cen (dla kluczowych grup produktów)
- Liczba zamówień zrealizowanych vs w trakcie realizacji (backlog operacyjny)
- Średni czas obsługi zamówienia (od złożenia do wysyłki / dostawy)
- % zamówień dostarczonych w deklarowanym czasie (SLA dostawy)
- Udział poszczególnych form dostawy (automaty paczkowe, kurier, punkt odbioru, odbiór w sklepie)
- Koszt dostawy na zamówienie oraz koszt dostawy wg formy dostawy
- Liczba i wartość zwrotów, reklamacji oraz transakcji nieudanych
- Udział zwrotów, reklamacji i transakcji nieudanych w sprzedaży (return rate, claim rate)
- Najczęstsze przyczyny zwrotów i reklamacji (produkt, logistyka, obsługa)
- Wartość zapasu magazynowego ogółem i wg kategorii, marek, dostawców
- Rotacja magazynu oraz udział zalegającego towaru (slow movers / dead stock)
Najczęstsze pytania
Najważniejsze to:
- pełna transparentność wyników i marż w kanałach,
- precyzyjne prognozy sprzedaży i zapasów,
- rekomendacje cen, budżetów i priorytetów produktowych,
- lepsza efektywność marketingu (ROAS, CAC, LTV),
- oszczędność czasu dzięki automatycznemu raportowaniu 24/7.
Dodatkowo obsługujemy integracje z hurtowniami produktowymi (asortyment + stany).
Tak. Modele predykcyjne AI są w stanie prognozować:
- sprzedaż dla kategorii i SKU,
- popyt z uwzględnieniem sezonowości, kampanii i historii,
- rotację magazynową i zapotrzebowanie zakupowe.
Wyniki są prezentowane wraz z rekomendacjami działań.
Standardowo 2-4 miesiące, w zależności od:
- liczby integracji,
- jakości danych wejściowych,
- zakresu dashboardów i modułów predykcyjnych.
Wdrożenie prowadzimy w modelu partnerskim, w ścisłej współpracy z zespołem klienta.
Dla firm e-commerce i multichannel, które:
- operują na rozbudowanym asortymencie,
- chcą lepiej kontrolować marże, zapasy i budżety,
- potrzebują prognoz i rekomendacji w czasie rzeczywistym,
- chcą zastąpić ręczne raportowanie automatyzacją BI.
AI odpowiada za:
- prognozy sprzedaży, popytu i zapasów,
- modelowanie rotacji SKU,
- identyfikację trendów, odchyleń i anomalii,
- rekomendacje optymalizacji (marketing, ceny, zapasy).
AI nie zastępuje człowieka, wzmacnia proces decyzyjny.
Przykładowe efekty to:
- skrócenie czasu przygotowywania raportów o 99%,
- 10% redukcja kosztów zamówień towarów,
- ROI po 12 miesiącach wynoszące ponad 100%,
- oszczędność dziesiątek godzin miesięcznie na raportowaniu.
Umów się na bezpłatną konsultację
