CASE STUDY
Dlaczego BI potrzebuje dashboardów z danymi z Zabbixa?
CASE STUDY
Dlaczego BI potrzebuje dashboardów z danymi z Zabbixa?
WPROWADZENIE
WPROWADZENIE
Zespół BI codziennie przygotowuje raporty operacyjne i zarządcze. Monitoruje kompletność danych, kontroluje procesy ETL i jako pierwszy wykrywa opóźnienia, błędy źródeł lub brakujące rekordy.
Codzienne raportowanie oparte na wielu źródłach danych odbywa się pod presją czasu. Każdy błąd w danych, opóźniony wsad, niedostępne źródło czy niepełna tabela prowadzi do luk w raportach, eskalacji i błędnych decyzji. Tak było w przypadku dużej sieci handlowej. Zespół BI pracował na danych z setek punktów sprzedaży. Raporty powstawały na podstawie informacji z wielu źródeł, od drukarek fiskalnych po systemy sprzedażowe i zaplecze IT. W takim środowisku nawet drobne opóźnienie lub luka w zasilaniu danych mogła uruchomić efekt domina.
PROBLEMY KLIENTA
PROBLEMY KLIENTA
Zespół BI pracuje pod dużą presją czasu i oczekiwań. Codziennie dostarcza dane, które są podstawą decyzji operacyjnych i zarządczych. Aby móc realnie odpowiadać za jakość raportów, potrzebuje nie tylko dostępu do źródeł, ale także pewności, że wszystko działa zanim pojawi się luka w danych.
Klient korzystał z Zabbixa jako narzędzia do monitorowania infrastruktury, jednak dotychczasowy sposób jego wykorzystania nie odpowiadał na potrzeby zespołu BI związane z jakością i kompletnością danych raportowych.
PERSPEKTYWA KLIENTA
„Nie możemy pozwolić sobie na domysły. Potrzebujemy jednoznacznych informacji, czy dana usługa działa, zanim zarząd zapyta, dlaczego nie ma raportu.”
Problemy klienta
Dane technicznie dostępne, ale niekompletne lub nieaktualne
Systemy źródłowe odpowiadały technicznie, jednak nie przesyłały danych lub robiły to z opóźnieniem. Drukarki fiskalne były online, ale nie raportowały transakcji. Raporty wskazywały poprawne działanie sklepów, mimo że sprzedaż faktycznie nie była rejestrowana. To prowadziło do błędnych decyzji i zaburzało obraz rzeczywistości.
Brak widoczności danych źródłowych i jakości wsadów
Zespół BI odpowiadał za kompletność danych raportowych, ale nie miał narzędzi do oceny, czy wszystkie źródła danych działają prawidłowo. Brakowało wizualizacji pokazujących status wsadów, obecność luk czasowych czy opóźnienia w procesach ETL. W efekcie problemy wykrywane były dopiero po wygenerowaniu raportu.
Manualna kontrola, brak automatycznych alertów
W przypadku błędów zespół BI musiał ręcznie diagnozować przyczynę problemu, analizując dane z wielu systemów. Brak automatycznych powiadomień i agregacji danych oznaczał czasochłonną analizę oraz większe ryzyko eskalacji.
Stres i odpowiedzialność za dane bez kontroli nad źródłami
BI było pierwszą linią eskalacji w sytuacjach braku danych lub niespójności. Choć zespół nie zarządzał źródłami danych, to właśnie on ponosił odpowiedzialność za raporty. Każde opóźnienie, luka w danych lub niepełny wsad oznaczały konieczność interwencji, często w stresujących warunkach, tuż przed wysyłką raportów operacyjnych i zarządczych.
CZY WIESZ, ŻE…
W 2022 roku Walmart doświadczył poważnych zakłóceń w procesach Business Intelligence z powodu niedokładnych danych inwentaryzacyjnych.
Pomimo zaawansowanej infrastruktury technologicznej, firma miała trudności z utrzymaniem dokładności danych w czasie rzeczywistym w wielu magazynach i punktach sprzedaży detalicznej. Te problemy doprowadziły do błędnych prognoz popytu, skutkując zarówno nadmiernym zapasem, jak i niedoborem w kluczowych kategoriach, co wpłynęło na marże sprzedaży i satysfakcję klientów.
WYZWANIE
WYZWANIE
BI potrzebował prostego sposobu weryfikacji, czy wszystkie procesy działają zgodnie z planem.
Wyzwanie 1: widoczność jakości danych źródłowych
Zespół BI musiał wiedzieć, czy wsady są kompletne, tabele pełne, a procesy ETL zakończone sukcesem. Dotychczas nie miał dostępu do informacji o stanie danych na poziomie technicznym, co utrudniało wykrywanie błędów przed publikacją raportów.
Wyzwanie 2: kontrola całej sieci bez ręcznej weryfikacji
Przy setkach punktów sprzedaży manualne sprawdzanie każdego z nich było nierealne. Nawet niewielka luka w jednym z nich mogła zaburzyć dane zbiorcze i wywołać efekt domina. Potrzebne było skalowalne rozwiązanie, które pozwalało szybko lokalizować problemy.
Wyzwanie 3: prezentacja danych w sposób zrozumiały i użyteczny
BI potrzebował nie tylko dostępu do danych, ale też sposobu na ich interpretację. Informacje musiały być widoczne w kontekście biznesowym – pogrupowane po sklepach, regionach i urządzeniach, dostępne zarówno dla analityków, jak i dla członków zarządu.
ROZWIĄZANIE
ROZWIĄZANIE
W kontekście wcześniej zdefiniowanych problemów zespołu BI – stresu związanego z brakiem danych, opóźnieniami w procesach ETL i brakiem widoczności problemów na poziomie danych źródłowych – rozwiązanie polegało na rozszerzeniu i uzupełnieniu istniejącego monitoringu Zabbix o elementy odpowiadające na potrzeby analityków. Zabbix i Grafana zostały wykorzystane jako platformy do monitorowania integralności danych i prezentacji informacji w formie przejrzystych dashboardów. Kluczowe było przekształcenie technicznych metryk w informacje przydatne dla zespołu analitycznego.
Wdrożone działania objęły cztery obszary:
1. Monitorowanie danych źródłowych
Zabbix został uzupełniony o nowe czujniki i checki. Sprawdzano dostępność danych, kompletność wsadów oraz opóźnienia w procesach ETL. System nie ograniczał się do sygnalizowania, czy serwery odpowiadają technicznie – informował także, czy dane rzeczywiście docierają, są aktualne i gotowe do wykorzystania w raportach.
2. Walidacja integralności danych
Zdefiniowano konkretne warunki, które musiały zostać spełnione, aby dane mogły zostać uznane za gotowe do raportowania. Uwzględniano m.in. kompletność tabel oraz brak luk czasowych. Dzięki temu błędy były wychwytywane na wczesnym etapie, jeszcze przed wygenerowaniem raportów. Zredukowano tym samym liczbę eskalacji kierowanych do zespołu BI.
3. Dashboardy operacyjne
Stworzono dedykowane panele w Grafanie zaprojektowane specjalnie dla potrzeb BI. Pokazywały one status danych z drukarek fiskalnych i systemów POS, prezentowały kompletność wsadów oraz stan wybranych usług. Dzięki temu analitycy mogli samodzielnie identyfikować i diagnozować problemy, bez konieczności angażowania zespołów technicznych.
4. Automatyzacja reakcji
W przypadku wybranych usług wdrożono mechanizmy automatycznej reakcji. System mógł samodzielnie restartować usługi lub informować partnera o błędach w przesyle danych. Dzięki temu zespół BI nie musiał już bazować wyłącznie na eskalacjach i zgłoszeniach mailowych – system działał proaktywnie i odciążał analityków w codziennej pracy.
Całość rozwiązania została zaprojektowana tak, aby informacje były dostępne w formie zrozumiałej zarówno dla analityków, jak i osób raportujących na poziomie operacyjnym i zarządczym.
PERSPEKTYWA KLIENTA
„Raporty BI bez luk – to był cel. Wreszcie mogliśmy skupić się na analizie, a nie na szukaniu błędów.”
REZULTAT
REZULTAT
Zespół Business Intelligence zyskał pełną kontrolę nad danymi, które trafiają do raportów operacyjnych i zarządczych. Kluczową zmianą okazały się dashboardy – zaprojektowane z myślą o konkretnych odbiorcach i ich potrzebach.
Dashboard operacyjny umożliwia zespołowi BI szybkie wychwycenie luk w danych. Pokazuje status przesyłania wsadów z drukarek fiskalnych oraz stan krytycznych komponentów usług, takich jak SoftForYou. Dzięki temu BI samodzielnie identyfikuje problemy, zanim pojawi się luka w raporcie.
Dashboard SLA wspiera komunikację z zarządem i partnerami zewnętrznymi. Prezentuje poziom dostępności usług, liczbę alertów, czas przestoju oraz zgodność z umowami SLA.
Dashboardy geograficzne pozwalają menedżerom regionalnym i zarządowi monitorować status urządzeń i usług w podziale na lokalizacje. To narzędzie przydatne w zarządzaniu serwisem oraz ocenie niezawodności infrastruktury.
PERSPEKTYWA KLIENTA
„Wcześniej dostrzegaliśmy problem dopiero, gdy raport był niepełny. Teraz wiemy o tym znacznie wcześniej i możemy zareagować.”
CZY TWÓJ ZESPÓŁ BI TEŻ POTRZEBUJE TAKICH DASHBOARDÓW?
CZY TWÓJ ZESPÓŁ BI TEŻ POTRZEBUJE TAKICH DASHBOARDÓW?
Jeśli Twój zespół odpowiada za jakość raportów i analiz, a dane spływają z wielu rozproszonych źródeł, to wiesz, że każda luka może oznaczać eskalację, błędną decyzję lub nerwowy poranek. Potrzebujesz narzędzia, które pokaże, czy dane docierają na czas i są kompletne – zanim coś pójdzie nie tak.
Zadbaj o przejrzystość, automatyzację i spokój w zespole BI. Skontaktuj się z nami i sprawdź, jak możemy pomóc Twojej organizacji lepiej kontrolować jakość danych i eliminować problemy, zanim pojawią się w raportach.