Wdrożenie Business Intelligence zrealizowaliśmy łącząc przewidywalność modelu waterfall (inaczej model kaskadowy) z iteracyjnym podejściem do feedbacku. Proces był zaprojektowany tak, by klient widział efekty już w trakcie prac, nie dopiero na końcu.

Najpierw odbyły się dwa warsztaty: pierwszy z udziałem zarządu i właściciela, by zdefiniować potrzeby biznesowe, drugi – techniczny – z udziałem zespołu IT po stronie klienta. Po uzyskaniu dostępów do źródeł danych ruszyliśmy z developmentem.

Backend objął:

• budowę connectorów do systemów klienta,
• skrypty do pobierania i transformacji danych,
• zapis do bazy optymalizowanej pod potrzeby analityczne.

Frontend to etap projektowania dashboardów, który od początku był konsultowany z użytkownikami końcowymi. W trakcie całego developmentu prowadziliśmy cykliczne spotkania z klientem, prezentowaliśmy postępy, zbieraliśmy feedback i iteracyjnie poprawialiśmy raporty.

Po zatwierdzeniu finalnej wersji wdrożyliśmy system na środowisku produkcyjnym, zarówno na infrastrukturze klienta, jak i z użyciem naszych zasobów tam, gdzie było to uzasadnione. Zautomatyzowaliśmy wszystkie procesy, przeszliśmy przez testy i weryfikację, dostarczyliśmy dokumentację i przeprowadziliśmy szkolenia.

Na koniec podpisano protokół odbioru, a my przeszliśmy do trybu utrzymania i rozwoju.

„Najtrudniejsze było godzenie jakości jako tech lead z ciśnieniem na deadline jako PM. Ale zadziałało – PM Dariusz Nowotczyński”

Jednym z ciekawszych wyzwań projektowych była sytuacja związana z lokalną instancją Tableau, utrzymywaną na serwerze klienta. W pewnym momencie środowisko przestało działać optymalnie, raporty nie odświeżały się zgodnie z harmonogramem, a użytkownicy nie mieli dostępu do aktualnych danych. Przyczyną okazało się przepełnienie przestrzeni dyskowej spowodowane gromadzeniem logów i plików tymczasowych szybciej niż pierwotnie zakładaliśmy. Problem nie wynikał z awarii samego systemu, lecz z braku monitoringu zasobów i powiadomień o krytycznych progach wykorzystania przestrzeni. Szybko zareagowaliśmy, wspierając klienta w konfiguracji retencji danych oraz ustawieniu systemu alertów.

Skutecznym rozwiązaniem tego typu problemów – zarówno z monitoringiem, jak i powiadomieniami – może być Zabbix, którego wdrożenie również oferujemy w ramach naszych usług.

„Po wdrożeniu optymalizatora zakupów BI sam podpowiadał, od którego dostawcy opłaca się zamówić konkretny produkt. To były tysiące SKU, a my z dnia na dzień zaczęliśmy realnie oszczędzać.”

To była jedna z pierwszych funkcji, która natychmiast przyniosła wartość.