Business Intelligence
Business Intelligence
Business Intelligence dla e-commerce – dane, prognozy i lepsze decyzje
Business Intelligence dla e-commerce – dane, prognozy i lepsze decyzje
Integracja danych i wizualizacja KPI – pełny obraz sprzedaży, marży i zapasów w jednym miejscu
Predykcje oparte na AI – prognoza wyników nawet na kolejne 12 miesięcy
Rekomendacje optymalizacji – konkretne działania zwiększające marżę
Integracja danych i wizualizacja KPI – pełny obraz sprzedaży, marży i zapasów w jednym miejscu
Predykcje oparte na AI – prognoza wyników nawet na kolejne 12 miesięcy
Rekomendacje optymalizacji – konkretne działania zwiększające marżę
Business Intelligence dla E-commerce
Business Intelligence dla E-commerce
Od danych do decyzji – dowiedz się więcej o naszej usłudze.
BI-as-a-Partner
BI-as-a-Partner
Nie dajemy Ci kolejnego narzędzia — budujemy i utrzymujemy system, który łączy kluczowe dane i rozwija się wraz z Twoją firmą. Dzięki temu masz pełny wgląd w biznes, wiarygodne prognozy i praktyczne rekomendacje.
4 filary naszej usługi, to:
Wizualizacja
Wszystkie KPI w jednym miejscu, z widokami dopasowanymi do zarządu, marketingu czy operacji.
Predykcja
Prognozy sprzedaży, zapasów i rentowności 12–16 miesięcy naprzód, z uwzględnieniem sezonowości i kampanii.
Optymalizacja
Rekomendacje działań (zmiany cen, alokacja budżetu, priorytety SKU), każda z oszacowanym wpływem na wynik.
Partnerstwo
BI jako usługa, nie jednorazowy projekt. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy system tak, aby stale odpowiadał.
Warsztaty ROI -
Zobacz ile możesz zyskać!
Czym są
Dwa spotkania warsztatowe, w których analizujemy Twoje dane i koszty, a następnie tworzymy mapę działań z rekomendowanym zakresem BI i optymalizatorami w obszarach największego ROI.
Dwa spotkania warsztatowe, w których analizujemy Twoje dane i koszty, a następnie tworzymy mapę działań z rekomendowanym zakresem BI i optymalizatorami w obszarach największego ROI.
Dlaczego warto
Dostajesz konkretny raport ROI z liczbami, które jasno pokazują, czy i kiedy inwestycja zacznie się zwracać.
Dostajesz konkretny raport ROI z liczbami, które jasno pokazują, czy i kiedy inwestycja zacznie się zwracać.
Masz pytanie -
Porozmawiajmy!
Jeżeli masz pytania dotyczące Business Intelligence, wypełnij formularz kontaktowy, aby spotkać się z ekspertem.
Dariusz Nowotczyński
Kierownik Działu Data Science
Kierownik Działu Data Science
Dariusz Nowotczyński
Kierownik Działu Data Science
Kierownik Działu Data Science
CASE STUDY
Beauty Omnichanel
Problem: rozproszone dane, brak widoku marży per kanał, nadmiarowe zapasy.
Co wdrożyliśmy: hurtownia danych + dashboard KPI, predykcja SKU, rekomendacje budżetowe.
Efekt:
- -99,7% czas przygotowania raportów
- -10% koszt zamówień
- >100% ROI po 12 miesiącach
Przykładowe KPI, które mierzymy
Przykładowe KPI, które mierzymy
- Realizacja budżetu sprzedaży netto (plan vs wykonanie)
- Realizacja budżetu marży netto i marży % (plan vs wykonanie)
- Przychody netto, koszty operacyjne, zysk/strata netto (RZiS)
- Dynamika przychodów netto i wyniku netto (miesiąc/miesiąc, rok/rok)
- Udział kluczowych kosztów (marketing, logistyka, płatności, obsługa klienta) w przychodach
- Marża netto i marża % per kanał sprzedaży (sklep, marketplace’y, social commerce)
- Wartość sprzedaży netto (ogółem, według kanałów, krajów)
- Liczba zamówień (zrealizowanych i w trakcie realizacji)
- Dynamika sprzedaży netto i liczby zamówień (dzień/dzień, miesiąc/miesiąc, rok/rok)
- Średnia wartość koszyka (AOV)
- Średnia liczba pozycji w koszyku
- Współczynnik konwersji e-commerce
- Przychód na sesję / na użytkownika
- Udział sprzedaży marketplace vs sklep własny (Allegro, Amazon, inne)
- Udział sprzedaży cross-border w całkowitej sprzedaży online
- ROAS (zwrot z wydatków reklamowych) według kanałów kampanii
- Koszt pozyskania zamówienia (koszt kampanii / liczba zamówień)
- Współczynnik konwersji e-commerce (całość, per kanał ruchu)
- Udział nowych vs powracających klientów w sprzedaży
- Częstotliwość zakupów (liczba zamówień na klienta w okresie)
- LTV (Lifetime Value) klienta – średnia wartość marży z klienta w czasie
- CAC (Customer Acquisition Cost) – koszt pozyskania klienta vs jego LTV
- Udział zakupów w social mediach w sprzedaży online (social commerce)
- Ranking kategorii produktowych wg sprzedaży netto, marży netto, marży % i liczby zamówień
- Ranking produktów wg sprzedaży netto, marży, liczby zamówień i udziału w sprzedaży
- Udział procentowy kategorii / marek / dostawców w sprzedaży netto i marży netto
- Marża netto i marża % na poziomie SKU, kategorii, marek i dostawców
- Udział produktów nierentownych (poniżej docelowej marży)
- Rotacja magazynowa wg kategorii, marek i produktów (dni zapasu, liczba obrotów w okresie)
- Efektywność nowości (sprzedaż i marża nowych SKU vs reszta asortymentu)
- Wrażliwość cenowa – zmiana sprzedaży i marży przy zmianie cen (dla kluczowych grup produktów)
- Liczba zamówień zrealizowanych vs w trakcie realizacji (backlog operacyjny)
- Średni czas obsługi zamówienia (od złożenia do wysyłki / dostawy)
- % zamówień dostarczonych w deklarowanym czasie (SLA dostawy)
- Udział poszczególnych form dostawy (automaty paczkowe, kurier, punkt odbioru, odbiór w sklepie)
- Koszt dostawy na zamówienie oraz koszt dostawy wg formy dostawy
- Liczba i wartość zwrotów, reklamacji oraz transakcji nieudanych
- Udział zwrotów, reklamacji i transakcji nieudanych w sprzedaży (return rate, claim rate)
- Najczęstsze przyczyny zwrotów i reklamacji (produkt, logistyka, obsługa)
- Wartość zapasu magazynowego ogółem i wg kategorii, marek, dostawców
- Rotacja magazynu oraz udział zalegającego towaru (slow movers / dead stock)
Integracje - gotowe połączenia, szybki start
Integracje - gotowe połączenia, szybki start
Ponad 20 integracji „out of the box”. Brak Twojego systemu? Dodamy integrację w ramach wdrożenia.
IdoSellDealavoLivePriceMagentoBaselinkerPIM ErgonodeStreamsoft VertoPostgreSQLGoogle Analytics 4Hurtownie produktoweCSVXLSXXML
Pilot BI. Zobacz swoje dane w akcji!
Pilot BI. Zobacz swoje dane w akcji!
30 dni, żeby sprawdzić potencjał Business Intelligence w Twoim e-commerce. Bez wielomiesięcznych projektów, bez dużych budżetów na start.
9 900 zł netto lub 0 decydując się na pełne wdrożenie.
Co dostarczamy:
– Integracja z Twoim systemem
– Jeden dashboard z kluczowymi metrykami
– Rekomendacje oparte na Twoich danych
Po 30 dniach będziesz wiedział, czy to ma sens dla Twojego biznesu. Bez długoterminowych zobowiązań, bez ukrytych kosztów.
Opinie naszych klientów
Najczęstsze pytania
Najczęstsze pytania
To usługa BI-as-a-Partner, która łączy dane sprzedaży, marketingu, logistyki i finansów, wizualizuje kluczowe KPI, przewiduje wyniki (sprzedaż, popyt, zapasy) i podpowiada działania optymalizujące rentowność. To nie tylko raporty — to system, który pomaga podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Najważniejsze to:
- pełna transparentność wyników i marż w kanałach,
- precyzyjne prognozy sprzedaży i zapasów,
- rekomendacje cen, budżetów i priorytetów produktowych,
- lepsza efektywność marketingu (ROAS, CAC, LTV),
- oszczędność czasu dzięki automatycznemu raportowaniu 24/7.
Tak. Integrujemy większość popularnych systemów ERP, platform sklepowych, marketplace’ów i narzędzi marketingowych.
Dodatkowo obsługujemy integracje z hurtowniami produktowymi (asortyment + stany).
Dodatkowo obsługujemy integracje z hurtowniami produktowymi (asortyment + stany).
Tak. Modele predykcyjne AI są w stanie prognozować:
- sprzedaż dla kategorii i SKU,
- popyt z uwzględnieniem sezonowości, kampanii i historii,
- rotację magazynową i zapotrzebowanie zakupowe.
Wyniki są prezentowane wraz z rekomendacjami działań.
Model cenowy zależy od liczby źródeł danych, zakresu dashboardów, poziomu automatyzacji i użycia modułów predykcyjnych.
Standardowo 2-4 miesiące, w zależności od:
- liczby integracji,
- jakości danych wejściowych,
- zakresu dashboardów i modułów predykcyjnych.
Wdrożenie prowadzimy w modelu partnerskim, w ścisłej współpracy z zespołem klienta.
Współpraca zaczyna się od zrozumienia celów biznesowych i potrzeb zespołów. Następnie integrujemy dane, budujemy dashboardy i modele analityczne oraz uruchamiamy system BI. Po wdrożeniu nie zostajesz sam, w modelu BI-as-a-Partner system jest stale rozwijany i dostosowywany do zmieniających się potrzeb biznesu.
Dla firm e-commerce i multichannel, które:
- operują na rozbudowanym asortymencie,
- chcą lepiej kontrolować marże, zapasy i budżety,
- potrzebują prognoz i rekomendacji w czasie rzeczywistym,
- chcą zastąpić ręczne raportowanie automatyzacją BI.
AI odpowiada za:
- prognozy sprzedaży, popytu i zapasów,
- modelowanie rotacji SKU,
- identyfikację trendów, odchyleń i anomalii,
- rekomendacje optymalizacji (marketing, ceny, zapasy).
AI nie zastępuje człowieka, wzmacnia proces decyzyjny.
Przykładowe efekty to:
- skrócenie czasu przygotowywania raportów o 99%,
- 10% redukcja kosztów zamówień towarów,
- ROI po 12 miesiącach wynoszące ponad 100%,
- oszczędność dziesiątek godzin miesięcznie na raportowaniu.
Porozmawiaj z nami!
Summary
Publisher Name
Aplitt Sp. z o.o.
Publisher Logo
